💙 ¡Capitole sigue creciendo - y queremos que formes parte del viaje!

Estamos buscando un/a Ingeniero IA con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro increíble equipo.

🔵 Funciones:

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
• Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

🔵 Requisitos:

• Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
• Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

🔵 ¿Qué buscamos en ti?

• Capacidad analítica y criterio técnico para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.
• Iniciativa, autonomía y ganas de aprender, experimentar y colaborar con el equipo en un entorno tecnológico en constante evolución.

💙 Por qué te encantará trabajar en Capitole

En Capitole creemos que las personas son nuestra mayor fortaleza. Por eso ofrecemos:

• 1.200 €/año para tu desarrollo profesional (formaciones, eventos, certificaciones...)
• Sesiones de feedback mensual con tu equipo para seguir aprendiendo y creciendo
• Seguro médico privado 100 % cubierto por Capitole
• Beneficios Payflow (comida, transporte, guardería)
• Suscripción a Wellhub
• Descuentos con grandes marcas a través de Capitole Club

💙 La vida en Capitole

• Team buildings cada dos meses (¡nuestra summer party y la cena de Navidad son míticas!)
• Equipo de fútbol, padel y basket patrocinado por Capitole
• Comunidades tech donde compartir conocimiento forma parte de nuestro ADN
• Y sobre todo… ¡un EQUIPAZO del que te encantará formar parte!

¿Quieres saber más? capitole-consulting.com 

Descubre lo que opinan nuestros equipos: Glassdoor Reviews

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Envíanos tu perfil – ¡estamos ansios@s por conocerte!

El /la empleado/a cumplirá con las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que trabaje.
• Debe cumplir con las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y el cliente.
• Debe firmar un NDA (Acuerdo de confidencialidad).

Ingeniero IA o Data Scientist con IA mínimo 2 años experiencia

horario flexible, 37h semanales, 3 meses intensiva

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
• Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución.

🔵 Requisitos:

• Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
• Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional.

Ingeniero/a de IA – Google Cloud

Objetivo del perfil: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, especialmente en la creación e implementación de agentes inteligentes e IA generativa.

Requisitos principales

Conocimientos que suman puntos

Stack tecnológico en una línea

Google Cloud Platform (GCP) | IA Generativa | AI Agents | Google ADK | LangGraph | LLMs | Machine Learning | Docker | Kubernetes | Local LLMs

Criterios de búsqueda y priorización

Valor añadido: conocimientos de ML tradicional, Docker, Kubernetes y LLMs locales.

Muy interesantes: perfiles con GCP + LangGraph, aunque no tengan Google ADK.

Prioridad máxima: perfiles con GCP + creación de agentes de IA + IA generativa.

Experiencia en despliegue, integración y optimización de modelos de IA.

Conocimientos de LLMs locales y ejecución de modelos en entornos propios.

Docker y Kubernetes: contenerización y despliegue de soluciones.

Machine Learning tradicional: conocimientos básicos de modelos predictivos y algoritmos de ML.

Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs).

Como alternativa a Google ADK, conocimientos de LangGraph para la creación y orquestación de agentes.

Google ADK (Agent Development Kit).

Conocimientos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLMs.

Experiencia en creación, desarrollo e implementación de agentes de IA.

Google Cloud Platform (GCP): requisito imprescindible.